СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ СВЯЗИ И ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ РЕГИОНОВ РФ
Article Index
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ СВЯЗИ И ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ РЕГИОНОВ РФ
Page 2
Page 3
Page 4
Page 5
Page 6
Page 7
Page 8
Page 9
Page 10
Page 11
Page 12
Page 13
Page 14
Page 15
Page 16
Page 17
Page 18
Page 19
Page 20
Page 21
Page 22
Page 23
Page 24
Page 25
Page 26
Page 27
Page 28
Page 29
Page 30
Page 31
Page 32
Page 33
Page 34
Page 35
Page 36
Page 37
Page 38
Page 39
Page 40
Page 41
Page 42
Page 43
Page 44
Page 45
Page 46
Page 47
Page 48
Page 49
All Pages


СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ СВЯЗИ И ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ  РЕГИОНОВ РФ

Перечень выполняемых работ.
1.    Ввести в ППП  Statistica 6.0 исходные статистические данные (переменные) из Российского статежегодника за 2008 год по 13 регионам Южного    федерального округа РФ (по всем, на которые имеются полные статистические данные):
х1-число квартирных телефонов на 1000 чел.   (табл. 18.6 год 2007);
х2-число абонентов сотовой связи                      (табл. 18.7 год 2007);
х3-число организаций, использовавших ПК      (табл. 19.6 год 2007);   
х4-число организаций, исп. другие ЭВМ           (табл. 19.6 год 2007);
х5-число организаций, использовавших ЛВС    (табл. 19.6 год 2007);   
х6-число организаций, исп. электр. почту          (табл. 19.6 год 2007);   
х7-число организаций, исп. глобальные сети      (табл. 19.6 год 2007);   
х8-число организаций, исп. интернет                  (табл. 19.6  год 2007);   
х9-число организаций, имеющих веб-сайт          (табл. 19.6  год 2007);
у1-валовый региональный продукт                     (табл. 11.20 год 2007);
у2-основные фонды                                               (табл. 11.23 год 2007);
у3-численность занятых в экономике                   (табл. 5.3 год 2007);
у4-численность безработных                                (табл. 5.3 год 2007);
у5-среднедушевые доходы в месяц                      (табл. 6.7 год 2007);          
у6-среднемесячная зарплата                                 (табл. 6.9 год 2007);
у7-численность учащихся-дневников                   (табл. 7.15 год 2007);
у8-численность студентов ср. спец. заведений     (табл. 7.35 год 2007);
у9-численность студентов вузов                           (табл.7.45 год 2007);
у10-объём услуг связи                                             (табл. 20.50 год 2007);
у11-объём услуг связи на душу населения            (табл. 20.51 год 2007);
у12-число исследовательских организаций          (табл. 21.3 год 2007);    
у13-число персонала-исследователей                   (табл.21.9 год 2007);
у14-число аспирантов                                              (табл. 21.15 год 2007);
у15-объём инвестиций в осн. капитал                   (табл. 23.10 год 2007);
у16-объём инвестиций из зарубежья                     (табл. 23.18 год 2007).

2. Вычислить основные статистические характеристики переменных.
3. Оценить «нормальность» распределений переменных.
4. Провести корреляционный анализ.
5. Провести кластерный анализ.
6. Для дальнейших исследований выбрать кластер по согласованию
с преподавателем. Для регионов, вошедших в выбранный кластер,




дополнительно ввести исходные статистические данные переменных,
перечисленных в пункте 1 из Российских ежегодников за 2005, 2006, 2007, 2008 и 2009 годы, за 2003, 2004, 2005, 2006, 2007 и 2008 годы.
7. Провести факторный анализ совокупности переменных х1-х9.
8. Провести регрессионный анализ и получить математические зависимости

где:    yj – j-й результативный показатель эффективности (отклик);
К – общее количество результативных показателей эффективности;
хi – i-й фактор, влияющий на отклики;
М – общее количество факторов.
Провести регрессионный анализ по выделенным общим факторам.
Использовать процедуры линейной и пошаговой регрессии.
9. Провести оптимизацию, выбрав в качестве целевой функции уравнение регрессии для у2. На остальные переменные наложить ограничения. В самом простом случае на 20% больше максимального ранее достигнутого значения. Для у4 на 20% меньше минимального ранее достигнутого значения. Фактически это будет «идеальный регион» для выбранного кластера. Для оптимизации рекомендуется использовать стандартную процедуру метода касательных (Ньютона) ППП Excel.
10. Провести временное прогнозирование  -  у2 в РФ, в качестве исходных данных, взяв значения за 14 лет с 1995 по 2008 годы. Использовать таблицу 11.8 Росстата за 2005 год и таблицу 11.23 Росстата за 2009 год.
11. Сформулировать заключение по результатам проведённого исследования.





















Оглавление
Задание
1.    Раздел 1. Технико-экономическое обоснование.
1.1.    Предварительный анализ регионов Южного федерального округа.
1.2.    Обоснование выбора результативных показателей развития регионов и влияющих на них факторов.
1.3.    Сбор исходных статистических данных (ИСД) по принятым переменным для сравнения.
1.4.    Постановка задач, решаемых автоматизированной системой, и разработка методики их решения.
2.    Раздел 2. Теоретические исследования.
2.1.    Вычисление основных статистических характеристик и оценка их пригодности к сравнению математическими методами.
2.2.    Оценка нормальности распределений ИСД.
3.    Раздел 3. Многофакторный анализ.
3.1.    Корреляционный анализ.
3.2.    Кластерный анализ.
3.3.    Факторный анализ.
3.4.    Регрессионный анализ.
3.4.1.    Линейная регрессия.
3.4.2.    Пошаговая регрессия.
3.5.    Оптимизация.
4.    Временное прогнозирование.
Заключение.




  Шоу мыльные пузыри на молодежной. Шоу мыльных пузырей цены.